데이터 마이닝의 중요성을 이해하고 자사의 데이터를 분석할 수 있다.
Sales Competency Program
데이터 마이닝을 통한 고객발굴
감과 인맥에 의존하던 신규 고객 발굴을 데이터 기반 접근으로 전환합니다. 내부·외부 데이터와 AI 도구를 활용해 고객 이슈를 찾고, 바로 실행 가능한 발굴 전략과 활동 리스트로 정리하는 8시간 과정입니다.
Learning Goals
고객 발굴을 데이터로 설명하고 실행합니다
데이터 마이닝은 단순히 데이터를 모으는 일이 아닙니다. 우리 조직이 가진 정보와 외부 신호를 연결해 어떤 고객에게, 어떤 이슈로, 어떤 순서로 접근할지 결정하는 영업 전략 도구입니다.
데이터 마이닝 도구 활용 방법을 습득한다.
데이터 분석을 통해 신규 고객 발굴 및 고객 관리 전략을 수립할 수 있다.
Program Flow
프로그램 구성 (8.0h)
데이터의 이해에서 출발해 실제 데이터 마이닝 실습을 거치고, 신규 고객 발굴 전략 수립까지 이어지는 3단계 구성입니다.
데이터의 이해
2.0h데이터 마이닝을 통한 신규 고객 발굴
4.0h신규 고객 발굴 전략 수립
2.0h AI Report Curriculum
데이터를 신규 고객 접근 전략으로 전환합니다
각 모듈은 데이터 이해, 분석 실습, 전략 산출물 작성으로 이어집니다. 교육 후에는 바로 수행할 고객 발굴 활동 리스트가 남습니다.
데이터의 이해
신규 고객 발굴에 필요한 데이터의 종류와 수집 기준을 정리하고, 자사 데이터의 활용 가능성을 진단합니다.
- 신규 고객 발굴을 위한 데이터 이해
- 데이터 관련 윤리와 세일즈 전략 디자인
- 전통적 신규 고객 확보 방식과 데이터 분석 기반 고객 확보 방식 비교
- 우리 회사 고객 발굴을 위한 활용 가능 데이터 정의
- 고객 발굴을 위한 데이터 수집 방법
- AI를 통한 고객 정보 수집법: ChatGPT, 퍼플렉시티 등
데이터 마이닝을 통한 고객 발굴
내부·외부 데이터를 활용해 고객의 관심사, 핵심 이슈, Pain Point를 도출하고 우선 접근 고객을 선별합니다.
- 신규 고객 발굴을 위한 스마트 세일즈 전략 수립 프레임 제시
- 데이터 마이닝 도구 활용 방법
- 실습: 실제 고객 발굴을 위한 데이터 마이닝
- 실습: 내부 데이터 활용 및 세일즈 데이터 활용 고객 발굴 핵심 이슈 발견
- 실습: VOC 데이터 활용 고객의 핵심 Pain Point 도출
- 실습: 외부 데이터 활용
신규 고객 발굴 전략 수립
분석 결과를 실제 영업 활동으로 연결하는 접근 전략, 경쟁 우위 전략, 어프로치 리포트를 작성합니다.
- 고객 접근 전략 수립: 분석 및 도출된 고객 Pain Point 자극을 통한 신규 고객 유도 접근 전략 수립
- 경쟁 우위 전략 수립: 분석 정보를 활용해 고객의 경쟁자 지지를 극복할 수 있는 선제적 전략 수립
- 신규 고객 어프로치 1페이지 리포트 작성: 무관심 고객의 관심도를 높이기 위한 핵심 자료
- 지금 바로 수행할 활동 리스트 작성: 세일즈 데이터 마이닝을 통한 최종 산출물 실전 영업 활동 리스트
- AI를 통한 신규 고객 발굴 보고서 작성하기
Data Sources
우리 조직 안팎의 데이터를 고객 발굴 신호로 읽습니다
내부 데이터, VOC, 시장 정보, 공개 자료, AI 검색 결과를 하나의 발굴 관점으로 묶어 고객의 Pain Point와 접근 명분을 찾습니다.
Outputs
교육이 끝나면 발굴 전략과 실행 리스트가 남습니다
단순한 분석 체험이 아니라 현업에서 바로 활용할 수 있는 고객 발굴 산출물을 완성합니다.
Selected Clients
실제 프로젝트로 축적한 고객 레퍼런스
Free On-site Consultation
무료 방문 상담 신청
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- 조직의 영업 병목과 교육 대상 확인
- 문제유형에 맞는 과정 조합 추천
- 일정, 방식, 산출물 기준의 운영안 제안
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