정형·비정형, 내부·외부 데이터를 구분하고 영업 의사결정에 필요한 정보를 정의할 수 있다.
Sales Competency Program
데이터 마이닝을 통한 고객발굴
감과 인맥에 의존하던 신규 고객 발굴을 데이터 기반 접근으로 전환합니다. 내부·외부 데이터와 AI 도구로 시장과 고객의 신호를 읽고, 전략 대안을 비교해 실행안과 결과보고서까지 완성하는 12시간 전략 랩입니다.
Learning Goals
고객 발굴을 데이터로 설명하고 실행합니다
데이터 마이닝은 단순히 데이터를 모으는 일이 아닙니다. 우리 조직이 가진 정보와 외부 신호를 연결해 어떤 시장과 고객을 선택하고, 어떤 이슈와 가치로, 어떤 순서로 접근할지 결정하는 영업 전략 도구입니다.
시장·산업·고객 데이터를 수집하고 AI와 시각화 도구로 의미 있는 신호를 찾아낼 수 있다.
고객 Pain Point와 시장의 기회·위협을 근거로 복수의 고객 접근 전략을 설계할 수 있다.
선택한 전략을 KPI, 실행 과제, 1페이지 어프로치 리포트와 AI 보고서로 구체화할 수 있다.
Program Flow
프로그램 구성 (12.0h)
영업 질문을 정의하는 전략지도에서 시작해 데이터 수집·시각화, 전략 대안 비교, 실행 보고서 작성까지 하나의 흐름으로 연결합니다.
데이터 리터러시와 영업 전략지도
2.0h시장·고객 데이터 수집과 시각화
3.0h고객 인사이트와 전략 대안 설계
4.0h실행 전략과 AI 보고서
3.0hAI ReportCurriculum
데이터를 전략 대안과 영업 실행으로 전환합니다
각 모듈은 앞 단계의 산출물을 다음 단계의 입력값으로 사용합니다. 교육 후에는 분석 파일이 아니라 의사결정 근거와 바로 수행할 영업 활동이 남습니다.
데이터 리터러시와 영업 전략지도
감과 경험으로 흩어져 있던 고객발굴 정보를 데이터의 언어로 정리하고, 이번 분석이 답해야 할 영업 질문과 측정 지표를 먼저 세웁니다.
- 빅데이터와 데이터 마이닝의 역할: 직관을 검증 가능한 가설로 바꾸는 방법
- 정형·비정형 데이터와 내부·외부 데이터의 차이 및 활용 기준
- 영업전략 수립 프로세스와 3C+1C 데이터 수집 범위 설계
- 영업 과제, 핵심 질문, 측정 지표를 연결하는 전략지도 작성
- 실습: 자사 고객발굴 영업 전략지도와 필요 데이터 목록 작성
시장·고객 데이터 수집과 시각화
시장 환경부터 고객의 디지털 흔적까지 조사 범위를 넓히고, 비전공자도 활용할 수 있는 도구로 데이터를 수집·정리·시각화합니다.
- STEEP·PESTEL 프레임으로 시장 변화와 조사 과제 구조화
- KOTRA, Google Trends, 뉴스, SNS, 기업·산업 공개자료의 탐색 전략
- VOC, 상담 기록, 거래 이력에서 고객군별 관심사와 Pain Point 추출
- ChatGPT를 활용한 정형 데이터 기초 분석과 텍스트 데이터 분석
- 실습: 워드클라우드·빈도·연관 키워드로 고객 이슈 시각화
- 실습: 출처와 해석을 함께 기록하는 시장·고객 시그널 보드 작성
고객 인사이트와 전략 대안 설계
수집한 신호에서 기회·위협과 고객 Pain Point를 도출하고, 한 가지 아이디어가 아닌 비교 가능한 2~3개의 접근 전략을 만듭니다.
- 데이터 근거와 추론을 구분해 시장의 기회·위협 요인 도출
- 고객군별 Pain Point와 구매 영향 요인, 우선 접근 명분 정의
- SWOT 교차 분석을 통한 신규 고객 전략 대안 2~3개 설계
- 전략별 매력도·실행 가능성·차별성 비교 후 우선 전략 선정
- 경쟁자 지지를 극복하는 선제적 가치 제안과 접근 메시지 설계
- 실습: 신규 고객·해외시장·기존 고객 확장 중 자사 과제 트랙 워크숍
영업 실행 전략과 AI 보고서
선택한 전략을 담당자, 일정, KPI가 있는 실행안으로 구체화하고 경영진과 영업 현장이 바로 활용할 수 있는 보고서로 완성합니다.
- 목표 고객, 핵심 제안, 접점, 활동 KPI를 연결하는 실행 전략 구체화
- 신규 고객 어프로치 1페이지 리포트와 즉시 실행 활동 리스트 작성
- ChatGPT를 활용한 영업 전략 보고서 초안 작성과 근거 검증
- 실행 과제별 역할·일정·성과지표를 포함한 30일 액션 플랜 설계
- 조별 전략 발표와 동료·강사 피드백을 통한 최종 보완
Application Tracks
같은 방법론을 우리 조직의 실제 영업 과제에 적용합니다
사전 인터뷰에서 핵심 과제를 선정하고, 공통 방법론을 신규 고객·해외시장·기존 고객 확장 중 가장 중요한 트랙에 맞춰 실습합니다.
신규 고객 발굴
고객군별 Pain Point와 구매 신호를 찾아 우선순위, 접근 명분, 첫 메시지를 설계합니다.
목표고객 리스트 + 어프로치 전략해외 시장 기회 발굴
거시 환경과 국가·산업 데이터를 분석해 시장별 기회·위협과 진입 전략 대안을 만듭니다.
시장 기회지도 + 실행 전략기존 고객 구매 확대
핵심 고객 데이터와 자사 역량을 연결해 교차판매·추가 제안의 근거와 우선 과제를 도출합니다.
확장 기회표 + 추가 제안안Data Sources
우리 조직 안팎의 데이터를 고객 발굴 신호로 읽습니다
내부 데이터, VOC, 시장 정보, 공개 자료, AI 검색 결과를 하나의 발굴 관점으로 묶어 고객의 Pain Point와 접근 명분을 찾습니다.
Customization
교육 전 과제 정의부터 교육 후 실행까지 맞춤 설계합니다
일회성 도구 체험으로 끝나지 않도록 고객사의 데이터 환경과 영업 과제를 먼저 확인하고, 실습 산출물과 현업 실행을 연결합니다.
교육 전 과제 인터뷰
영업 책임자·교육담당자 인터뷰로 목표 시장, 실제 고객 이슈, 활용 가능한 데이터를 확인합니다.
자사 데이터와 사례 반영
보안 범위 안에서 고객사 자료를 진단하고 업종·상품·영업 환경에 맞는 실습 시나리오를 설계합니다.
실습 산출물 피드백
모듈마다 팀별 결과물을 리뷰해 데이터 해석의 오류와 전략의 실행 가능성을 바로 보완합니다.
결과보고와 현업 전환
최종 결과물, 발표 피드백, 30일 실행 과제를 정리해 교육 이후 영업 활동으로 연결합니다.
Outputs
교육이 끝나면 의사결정 근거와 실행 자산이 남습니다
수집한 데이터와 해석의 근거, 선택한 전략, 실행 과제가 하나의 결과보고 체계로 이어집니다.
Selected Clients
실제 프로젝트로 축적한 고객 레퍼런스
Free On-site Consultation
무료 방문 상담 신청
교육 도입 전에 우리 조직에 맞는 적용 방향을 먼저 확인해보세요. BX컨설팅이 무료 방문 상담으로 현재 영업 과제와 실행 가능한 교육 운영안을 함께 점검해드립니다.
- 조직의 영업 병목과 교육 대상 확인
- 문제유형에 맞는 과정 조합 추천
- 일정, 방식, 산출물 기준의 운영안 제안
간단히 신청하시면 담당자가 방문 상담 일정을 바로 안내드립니다.