- 제안 준비 시간을 줄이면서도 고객 맞춤도를 높이고 싶은 B2B 영업팀
- RFP, 회의록, 시장자료를 설득력 있는 제안 메시지로 전환해야 하는 제안 담당자
- 기술과 솔루션의 장점을 의사결정자의 비즈니스 가치로 설명해야 하는 Pre-Sales 인력
Sales Competency Program AI-assisted Proposal Lab AI 세일즈
AI 세일즈
제안서 작성 스킬
AI가 대신 쓴 제안서가 아니라, 고객을 더 깊이 이해하고 더 빠르게 검증한 제안서를 만듭니다. 고객 분석부터 가치제안, 스토리라인, 슬라이드 초안과 팩트체크까지 16시간 동안 자사 제안서로 완성합니다.
Who & Why 제안서의 속도보다
제안서의 속도보다
선택받을 논리를 먼저 만듭니다
자료를 빠르게 생성하는 것만으로는 수주 가능성이 높아지지 않습니다. AI를 고객 이해와 근거 탐색, 메시지 설계, 검증에 연결해 제안 품질을 조직의 역량으로 전환합니다.
- 고객 과제와 의사결정 기준이 제안서에 충분히 반영되지 않는다.
- 자료 조사부터 목차와 스토리라인 작성까지 시간이 오래 걸린다.
- AI로 만든 초안의 근거, 보안, 브랜드 일관성을 검증하기 어렵다.
- 제안서 품질이 담당자의 경험과 개인 역량에 따라 달라진다.
Learning Goals
사람의 판단과 AI의 생산성을 하나의 제안 프로세스로 연결합니다
AI 도구 사용법을 나열하지 않습니다. 어떤 정보를 넣고, 무엇을 판단하며, 어떻게 근거를 확인할지 제안 업무의 흐름 안에서 반복 실습합니다.
AI를 활용해 고객·과제·경쟁 정보를 빠르게 분석하고 제안 기회를 구조화한다.
임원·관리자·실무자의 의사결정 기준에 맞는 가치제안과 핵심 메시지를 설계한다.
제안 요약, 목차, 스토리보드와 브랜드가 반영된 슬라이드 초안을 제작한다.
출처, 환각, 편향, 기밀정보를 점검하고 평가자 관점에서 제안서를 개선한다.
Program Flow
분석에서 검증까지 이어지는 5단계 AI 제안 워크플로우
각 단계의 산출물이 다음 단계의 입력이 되어 교육 종료 시 하나의 제안서 초안과 개선 기준으로 연결됩니다.
M1
제안서 진단과 AI 워크플로우
2.0h M2
AI 고객·과제·경쟁 인텔리전스
3.0h M3
가치제안과 스토리라인 설계
4.0h M4 Build
AI 콘텐츠·Text-to-Slide·시각화
4.0h M5
팩트체크·보안·제안서 클리닉
3.0h Curriculum
자사 제안서로 실습하고 현업 산출물로 남깁니다
일반 B2B 영업에 공통으로 적용하되, 산업·상품·고객군과 기업의 승인 AI 환경에 맞춰 사례와 도구를 조정합니다.
M1 2.0h
제안서 진단과 AI 워크플로우
현재 제안서의 병목을 진단하고 분석부터 검증까지 AI를 적용할 구간과 사람의 판단이 필요한 구간을 구분합니다.
- 우리 제안서의 고객 중심성, 논리성, 차별성, 가독성 진단
- 성공 제안의 Why·What·KISS·Impact 원칙
- 제안 준비 → 분석 → 기획 → 작성 → 검증의 AI 협업 흐름
- 실습: 자사 제안서 Before 진단과 개선 목표 설정
OUTPUT 자사 제안서 진단 결과와 AI 적용 설계도
M2 3.0h
AI 고객·과제·경쟁 인텔리전스
RFP, 상담 기록, 공개 데이터를 교차 분석해 고객의 숨은 과제와 구매 기준, 경쟁 우위를 제안 전략의 근거로 만듭니다.
- RFP·회의록·산업자료에서 고객 Pain Point와 요구사항 추출
- Customer·Competitor·Company 3C 분석과 Evidence Mining
- 임원은 ROI, 관리자는 실행성, 실무자는 효율성 중심으로 구매 기준 구분
- 실습: 고객·과제·경쟁 분석 시트와 의사결정자 가치맵 작성
OUTPUT 고객·과제·경쟁 분석 시트와 의사결정자 가치맵
M3 4.0h
가치제안과 스토리라인 설계
분석 결과를 고객이 선택할 이유로 전환하고, AI와 함께 목차·스토리·슬라이드별 Governing Message를 설계합니다.
- 문제 → 해결 → 근거 → 효과의 4-BOX 제안 구조
- 1등의 Balance 전략과 2등의 Edge 전략을 활용한 차별화
- 기술·기능 언어를 고객 효용과 비즈니스 가치 언어로 전환
- 실습: 가치제안, 제안 요약, 목차, 스토리보드와 핵심 메시지 작성
OUTPUT 제안 요약·목차·스토리보드와 슬라이드별 핵심 메시지
M4 4.0h
AI 콘텐츠·Text-to-Slide·시각화
프롬프트로 제안 문장을 다듬고 스토리보드를 슬라이드로 전환해 자사 브랜드에 맞는 시각적 제안 초안을 완성합니다.
- 역할·맥락·출력 형식·Few-shot을 활용한 제안 프롬프트 설계
- 요약, 개인화, Governing Message와 고객 중심 문장 작성
- Text-to-Slide를 활용한 슬라이드 초안과 브랜드 템플릿 적용
- 비교표, 프로세스, 3단계 가치 흐름과 데이터 시각화 실습
OUTPUT 브랜드가 반영된 핵심 제안 슬라이드 초안 5~7장
M5 3.0h
팩트체크·보안·제안서 클리닉
AI 산출물의 근거와 보안을 확인하고 평가자의 시선, 동료 피드백, 강사 코칭으로 제안서의 완성도를 높입니다.
- 출처 대조와 기술·수치 데이터의 정합성 팩트체크
- 환각·편향 점검과 기밀정보 가명화 및 기업 보안 원칙
- 평가자 관점의 논리·근거·차별화·가독성 리뷰 체크리스트
- 실습: Before & After 리뷰, 동료 피드백, 강사 클리닉
OUTPUT 팩트체크 체크리스트와 제안서 After 개선안
AI Lab & Guardrails
도구는 유연하게, 검증 기준은 단단하게
ChatGPT·Claude·Gemini는 실습 가능한 예시입니다. 실제 교육은 회사가 승인한 생성형 AI와 Text-to-Slide 환경에 맞추며, 모든 산출물은 사람의 검토를 거칩니다.
ChatGPT
고객 과제 구조화, 가치제안 탐색, 핵심 메시지와 제안 문장 초안
Claude
긴 RFP와 기술자료 요약, 논리 흐름 점검, 목차와 스토리라인 보완
Gemini
복합 자료 분석, 시각화 아이디어, 슬라이드별 콘텐츠 구체화
Source Check
주요 주장과 수치가 원문 근거로 추적되는지 출처 대조표로 확인합니다.
Hallucination
AI가 만든 기술 정보와 사례를 사실로 단정하지 않고 검증·보완합니다.
Bias Review
한 가지 답에 의존하지 않고 반대 관점과 대안을 질문해 편향을 줄입니다.
Data Security
회사명·개인정보·기밀 수치를 가명화하고 기업의 승인된 도구만 사용합니다.
Outputs
교육이 끝나면 제안서와 함께 다시 쓸 수 있는 기준이 남습니다
완성된 장표만 가져가지 않습니다. 다음 제안에도 반복 적용할 수 있는 분석 양식, 프롬프트, 검토 체크리스트를 함께 확보합니다.
Selected Clients
실제 프로젝트로 축적한 고객 레퍼런스
Free On-site Consultation
무료 방문 상담 신청
교육 도입 전에 우리 조직에 맞는 적용 방향을 먼저 확인해보세요. BX컨설팅이 무료 방문 상담으로 현재 영업 과제와 실행 가능한 교육 운영안을 함께 점검해드립니다.
- 조직의 영업 병목과 교육 대상 확인
- 문제유형에 맞는 과정 조합 추천
- 일정, 방식, 산출물 기준의 운영안 제안
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