데이터 마이닝의 중요성을 이해하고 자사의 데이터를 분석할 수 있다.
데이터 마이닝을 통한 고객 관리
기존 고객 데이터를 고객 감동과 이탈 방어의 실행 전략으로 바꿉니다. 내부·외부 데이터와 AI 도구를 활용해 고객 이슈, Pain-Point, 경쟁사 침투 신호를 찾고 1페이지 리포트와 활동계획으로 정리하는 8시간 과정입니다.
기존 고객 데이터를 관리 행동으로 전환합니다
고객관리는 관계 유지 활동만으로 충분하지 않습니다. 내부 데이터, VOC, 외부 환경 지표, 경쟁사 신호를 함께 분석해 고객 감동 관리와 이탈 방어 전략을 세워야 합니다.
데이터 마이닝 도구 활용 방법을 습득한다.
데이터 분석을 통해 고객 관리 전략을 수립할 수 있다.
프로그램 구성 (8h)
고객관리 데이터의 의미를 정리하고, AI 기반 내부·외부 데이터 분석을 거쳐 고객 관리 전략과 실행 리스트를 완성합니다.
데이터 이해하기
2.0h데이터 마이닝을 통한 고객 관리
4.0h AI고객 관리 전략 수립
2.0h AI내부·외부 데이터를 함께 보고 고객 유지 신호를 찾습니다
단일 고객 정보가 아니라 거래, VOC, SNS, 외부 환경, 경쟁사 데이터를 연결해 고객 관리의 우선순위와 접근 메시지를 도출합니다.
AI 분석과 데이터 시각화로 고객 관리 전략을 설계합니다
데이터 수집, 입력, 시각화, 인사이트 도출 과정을 거쳐 고객 감동, 경쟁사 침투 방어, 1페이지 리포트와 활동계획으로 연결합니다.
데이터 이해하기
전략적 고객관리에 필요한 데이터의 의미와 수집 기준을 정리하고, 자사 데이터 활용 가능성을 진단합니다.
- 전략적 고객 관리를 위한 데이터 이해
- 데이터 관련 윤리와 고객관리 전략 디자인
- 데이터를 활용한 고객관리의 중요성
- 추가 매출 창출과 기존 고객 방어를 위한 데이터 확보: 내부 / 외부
- AI를 통한 고객 정보 수집법: ChatGPT, 퍼플렉시티
- 고객 데이터 수집 양식과 작성 방법 실습
데이터 마이닝을 통한 고객 관리
내부·외부 데이터를 분석해 고객 감동 관리와 경쟁사 침투 방지 전략의 근거를 찾습니다.
- 기존 고객 관리 스마트 전략 수립 프레임 제시
- 데이터 수집 → 데이터 입력 → 데이터 시각화 → 데이터 인사이트 도출
- 고객 감동 / 경쟁사 침투 방지 전략 수립
- 데이터 마이닝 도구 활용 방법
- 데이터 크롤링: 데이터 입력과 수집, 데이터 시각화
- 실습: 실제 고객관리 전략 수립을 위한 데이터 마이닝
- 키워드 선별, 입력, 분석, 데이터 크롤링, 데이터 시각화, 문장 의미 분석, 문장간 네트워크 분석, 클라우드 시각화
- 실습: AI를 활용한 내부 데이터 분석
- 세일즈 데이터 활용 고객 감동 관리 핵심 이슈 발견
- VOC 데이터 활용 고객의 핵심 Pain-Point 도출
- 실습: AI를 활용한 외부 데이터 분석
- 키워드 선별, 외부 환경 지표 활용 시장 예측, 경쟁사 분석, SNS 데이터 수집 및 시각화를 통한 트렌드 인식
고객 관리 전략 수립
데이터 마이닝 결과를 고객 감동 전략, 경쟁사 침투 방어 전략, 활동 리스트와 1페이지 리포트로 정리합니다.
- 데이터 마이닝 자료를 활용한 고객 감동 관리 전략 수립
- 고객 감동 전략
- 경쟁사 침투 방어 전략 수립
- 일상적 고객 방문 및 소통시 활용할 고객 제공 1페이지 리포트 작성
- 지금 바로 수행할 활동 리스트 작성
- AI를 통한 신규 고객 발굴 보고서 작성하기
고객 감동과 경쟁사 침투 방어를 실행 자료로 만듭니다
고객 감동 전략
세일즈 데이터와 VOC에서 고객의 핵심 이슈와 Pain-Point를 찾아 선제적 관리 포인트로 전환합니다.
경쟁사 침투 방어
외부 데이터, 시장 지표, 경쟁사 분석을 통해 이탈 위험과 방어 우선순위를 정합니다.
1페이지 리포트
일상적 방문과 소통에 활용할 고객 제공 리포트로 데이터 인사이트를 현장 대화에 연결합니다.
활동 리스트
분석 결과를 지금 바로 수행할 고객 관리 활동으로 쪼개 실행력을 높입니다.
교육 후 고객 방문과 소통에 바로 쓰는 산출물을 확보합니다
분석 결과는 고객 관리 리포트, Pain-Point 분석, 경쟁사 방어 인사이트, 향후 활동계획으로 정리되어 현장 방문과 소통 자료로 활용됩니다.
실제 프로젝트로 축적한 고객 레퍼런스
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